Outcomes
· تزويد المشاركين بالمعرفة اللازمة لفهم المبادئ الأخلاقية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في السياق المالي.
· تمكين المشاركين من تحديد وتقييم المخاطر الأخلاقية والقانونية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم.
· التعرف على قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي وكيف يمكن الاستفادة منه في بناء أطر عمل داخلية للتعامل مع الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.
· تطوير القدرة على اتخاذ قرارات مستنيرة وتصميم سياسات داخلية تضمن الاستخدام الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي في القطاع المالي الأردني.
· تعزيز الوعي بأهمية الحوكمة الرشيدة للذكاء الاصطناعي لضمان الشفافية، العدالة، والمساءلة.
Target Group
المدراء التنفيذيون في البنوك والمؤسسات المالية.
مدراء ورؤساء الأقسام (مثل: إدارة المخاطر، التكنولوجيا، الالتزام، الائتمان، الموارد البشرية، التحول الرقمي).
Contents
1. مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في القطاع المالي:
• تعريف الذكاء الاصطناعي وأنواعه.
• أمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البنوك والمؤسسات المالية (مثل: الكشف عن الاحتيال، التداول الآلي، تقييم المخاطر الائتمانية، خدمة العملاء).
• الفرص والتحديات التي يفرضها الذكاء الاصطناعي على القطاع المالي الأردني.
2. المبادئ الأساسية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي:
• الشفافية وقابلية التفسير (Explainability).
• العدالة والإنصاف وعدم التحيز (Fairness and Bias).
• المساءلة والمسؤولية (Accountability and Responsibility).
• الخصوصية وحماية البيانات.
• الأمن والموثوقية.
• التحكم البشري والإشراف.
3. قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي (EU AI Act) كنموذج:
• نظرة عامة على قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي: الأهداف، النطاق، الفئات المختلفة لأنظمة الذكاء الاصطناعي (مخاطر غير مقبولة، عالية، محدودة، دنيا).
• الالتزامات والمتطلبات لأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر.
• أمثلة على تطبيقات قانون الاتحاد الأوروبي في سياقات مالية.
• كيف يمكن الاستفادة من مبادئ ومتطلبات هذا القانون في سد الفراغ التشريعي الأردني.
4. التحديات الأخلاقية والقانونية للذكاء الاصطناعي في القطاع المالي الأردني:
• قضايا التحيز في الخوارزميات المالية (مثل: في منح القروض، تقييم العملاء).
• مخاطر الخصوصية وأمن البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي المالية.
• مسؤولية اتخاذ القرار: عندما يتخذ الذكاء الاصطناعي قرارات ذات تأثير مالي كبير.
• التعامل مع الشفافية وقابلية تفسير نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة.
• غياب الإطار التشريعي الأردني: الآثار والتحديات.
5. بناء إطار عمل داخلي للحوكمة الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات المالية:
• تطوير سياسات وإجراءات داخلية للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
• إنشاء لجان أو فرق عمل لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
• أهمية التدريب المستمر ورفع الوعي داخل المؤسسة.
• تقييم الأثر الأخلاقي للذكاء الاصطناعي (AI Ethics Impact Assessment).
• دور القيادة في تعزيز ثقافة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
6. ورش عمل وحالات دراسية:
• تحليل حالات دراسية لمشكلات أخلاقية حقيقية حدثت في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المالية.
• تطبيق المبادئ المستفادة من قانون الاتحاد الأوروبي على سيناريوهات أردنية.
• صياغة مسودة لمبادئ توجيهية داخلية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي في مؤسسة مالية معينة.