المخرجات
By the end of the training, participants will be able to:
- · Understand the principles and rationale behind credit scoring.
- · Design and develop effective scoring models.
- · Incorporate AI and data-driven insights into credit decision-making.
- · Evaluate adoption steps for AI-enabled scoring systems.
الفئة المستهدفة
- Credit risk managers
- Data scientists and credit analysts\
- Product development specialists
- Risk and compliance officers
- Policy and regulatory stakeholde
المحتويات
Day 1
· What is credit scoring?
· Why credit scoring is used
· Outcomes and benefits of credit scoring
· How credit scoring supports risk management
· What to incorporate credit scoring models
Day 2
· Designing credit scoring models
· Types of questions and answers
· Development and practical exercises
· How can AI support in the development of scoring models and credit decisions
· How to use AI and what are the adoption steps
نوع التدريب
برامج دولية
التقييم
عدد الساعات
16
فترة الانعقاد
2026/08/3 - 2026/08/4
أيام النشاط التدريبي
اثنين- ثلاثاء
التوقيت
17:00 - 09:00
تصنيفات النشاط التدريبي
التكنولوجيا المالية والإبتكار
لغة النشاط التدريبي
انجليزي
المنهجية
وجاهي
المدينة
عمان
اخر موعد للتسجيل
2026/07/7
السعر للأردني
585 دينار اردني
السعر لغير الأردني
826 دولار امريكي
الجهة المانحة
Frankfurt School
* سيتم منح المؤسسات خصومات للمجموعات